يعطي المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Google Deepmind مؤتمرًا في المؤتمر العالمي للهواتف المحمولة (MWC) ، أكبر تجمع سنوي في صناعة الاتصالات ، في برشلونة في 26 فبراير 2024.
باو بارينا | AFP | غيتي الصور
قال ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind يوم الأحد ، إن باريس – من المحتمل أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي “أفضل عمل” خارج الصين.
في الشهر الماضي ، أصدرت Deepseek الصينية ورقة بحثية هزت الأسواق العالمية بعد الادعاء بأن نموذج الذكاء الاصطناعى قد تم تدريبه على جزء صغير من تكلفة قيادة لاعبي الذكاء الاصطناع نفيديا رقائق.
أثار إعلان Deepseek عملية بيع عدوانية وأثارت نقاشًا كبيرًا حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبيرة تنفق الكثير على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
أشاد هاسابيس بنموذج ديبسيك باعتباره “عملًا مثيرًا للإعجاب”.
وقال هاسابيس في حدث استضافته Google في باريس قبل قمة AI Action التي تستضيفها المدينة “أعتقد أنه ربما أفضل عمل رأيته يخرج من الصين”.
قال الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind إن نموذج الذكاء الاصطناعى يوضح أن Deepseek يمكن أن يفعل “هندسة جيدة للغاية” وأنه “يغير الأشياء على نطاق سياسي”.
ومع ذلك ، من وجهة نظر التكنولوجيا ، قال Hassabis إنه لم يكن تغييرًا كبيرًا.
“على الرغم من الضجيج ، لا يوجد تقدم علمي جديد فعلي – إنه يستخدم تقنيات معروفة [in AI]وقال “، مضيفًا أن الضجيج حول ديبسيك” مبالغ فيه قليلاً “.
قال الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind أن طرز Flash Gemini 2.0 التابعة للشركة ، والتي أصدرتها Google هذا الأسبوع للجميع ، أكثر كفاءة من نموذج DeepMind.
تم استجواب مطالبات Deepseek حول تكلفتها المنخفضة والرقائق التي يستخدمها من قبل الخبراء ، الذين يعتقدون أن تكلفة التطوير لنماذج الشركة الصينية أعلى.
أجي على بعد خمس سنوات
يناقش عالم الذكاء الاصطناعي لسنوات عندما يحدث وصول الذكاء العام الاصطناعي ، أو AGI. AGI يشير على نطاق واسع إلى الذكاء الاصطناعى الأكثر ذكاء من البشر.
قال Hassabis إن صناعة الذكاء الاصطناعى “على الطريق نحو AGI” ، والتي يصفها بأنها “نظام يعرض جميع القدرات المعرفية التي يتمتع بها البشر”.
وقال هاسابيس “أعتقد أننا قريبون الآن ، كما تعلمون ، ربما نحن فقط ، كما تعلمون ، ربما 5 سنوات أو شيء بعيد عن نظام مثل هذا سيكون غير عادي إلى حد ما”.
“وأعتقد أن المجتمع يحتاج إلى الاستعداد لذلك وما هي الآثار المترتبة على ذلك. و ، كما تعلم ، تأكد من أننا نستمد الفوائد من ذلك والمجتمع بأكمله يستفيد من ذلك ، ولكننا أيضًا نخفف من بعض المخاطر ، أيضًا “
تعكس تعليقات Hassabis تعليقات الآخرين في الصناعة الذين اقترحوا أن AGI يمكن أن يكون أقرب إلى الواقع.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman هذا العام إنه “واثق من أننا نعرف كيفية بناء AGI كما فهمنا تقليديًا”.
ومع ذلك ، فقد وضع الكثيرون في الصناعة أيضًا مخاطر متعددة مرتبطة بـ AGI. أحد أكبر المخاوف هو أن البشر سيفقدون السيطرة على الأنظمة التي أنشأوها ، وهي وجهة نظر شاركها علماء الذكاء الاصطناعى البارزين ماكس تيجارك ويوشوا بينجيو ، الذين شاركوا مؤخرًا مخاوفهم مع CNBC بشأن هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي.
اكتشاف المزيد من ينبوع المعرفة
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
