أسلوب الحياة

أداة تشخيصية لنتائج الاختبارات الصحية في دقيقتين


يعمل علماء جامعة سوانسي على تطوير أداة تشخيصية من شأنها أن تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع عملية اكتشاف المؤشرات الحيوية في السوائل الحيوية لتسريع نتائج الاختبارات الصحية. تم نشر الورقة في الكيمياء التحليلية. سيؤدي ذلك إلى نتائج اختبار أسرع للحالات الصحية مثل مشاكل القلب وصحة المفاصل ومرض الزهايمر. يمكن أن يمهد البحث الطريق لتقليل وقت الانتظار في المستشفى بشكل كبير ، وسيكون خيار الفحص الذاتي والمراقبة الذاتية ممكنًا مع إمكانية مجموعات التشخيص في المنزل في المستقبل القريب.

تحتوي السوائل الحيوية بما في ذلك السائل الزليلي وبلازما الدم واللعاب على بروتينات تعد مؤشرات حيوية حاسمة لتشخيص العديد من المشكلات الطبية. تم تصميم المنصة المخصصة لاكتشاف تركيز هذه البروتينات للمساعدة في تشخيص المرض ومراقبة تقدمه. قال رئيس المشروع ، الدكتور فرانشيسكو ديل جوديس ، “التقنيات الحالية لقياسات الجزيئات الكبيرة في السوائل الحيوية محدودة ؛ فهي تتطلب وقتًا طويلاً أو تتطلب بروتوكولات معقدة ، وبالتالي تدعو إلى منهجيات بديلة أكثر ملاءمة تهدف إلى مثل هذه القياسات.”

وأضاف: “في بحثنا ، نظرنا في ما إذا كان بإمكاننا الكشف بسرعة عن التركيزات المختلفة للجزيئات الكبيرة في المحلول عند درجات حرارة مختلفة باستخدام 100 مل فقط من العينة (ما يعادل قطرتين من الدم). يتمثل الابتكار الرئيسي في توفير نتيجة داخل دقيقتان ، وهي قفزة إلى الأمام مقارنة بالاختبارات القياسية التي يمكن أن تستغرق عدة ساعات. ما يعنيه هذا بالنسبة للمستقبل هو أنه يمكن تطوير دراسة إثبات المفهوم كأداة لمساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات بشأن البيانات السريرية التي يتم الحصول عليها بسرعة . ونتوقع أيضًا تطوير هذا بشكل أكبر لمنصة تشخيص للفحص الذاتي في المنزل في نقطة الرعاية “.

اقرأ أيضًا: يطور الباحثون عدسات لاصقة ذكية للمساعدة في تشخيص السرطان من خلال الدموع

وقالت الدكتورة كلير بارنز ، وهي مؤلفة مشاركة في العمل ، “لقد تم إثبات قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليل الوقت المطلوب لإكمال المهام المختلفة عبر عدد من التخصصات. وميزة السرعة التي يوفرها تنفيذ الآلة لقد سمح لنا التعلم بضبط المعلمات التجريبية تقريبًا في الوقت الفعلي لتلبية متطلبات النموذج النظري المرتبط بهذا العمل “.

“بينما نستخدم في الوقت الحالي التعلم الآلي لأغراض أتمتة عملنا ، فإن القدرة على استخدام كميات كبيرة من البيانات لتقليد جوانب الذكاء والاستدلال البشري ، والسماح للنظام بالتعلم والتنبؤ وتقديم التوصيات ، هو شيء نود واستكشف المزيد وستشكل أساس عملنا المستقبلي في هذا المجال “.

https://www.youtube.com/watch؟v=KVIvHupXW6Q

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى